1) 문제점
- 게임 및 콘텐츠 아트 에셋 제작에 소요되는 높은 비용과 긴 제작 기간
- 외주, 에셋 구매 등 기존 방식으로는 일관된 아트 스타일을 유지하기 어려움
- 전문 디자이너가 없는 중소 개발사나 개인 창작자는 고품질 에셋 확보에 한계
- 캐릭터의 여러 동작이나 아이템의 다양한 버전을 만드는 과정의 비효율적인 반복 작업

2) 프로젝트 목표
- 비용 및 시간 절감: AI를 통해 누구나 빠르고 저렴하게 고품질 이미지 에셋을 생성하는 기능 개발
- 스타일 일관성 확보: LoRA 기술로 사용자 고유의 그림체나 캐릭터를 학습시켜 일관된 결과물을 보장하는 시스템 구축
- 진입장벽 해소: 비전문가도 텍스트 입력만으로 원하는 결과물을 얻을 수 있는 직관적인 AI SaaS 플랫폼 제공
- 업무 효율화: 생성된 에셋을 체계적으로 관리하고 쉽게 변형, 재사용하여 제작 생산성을 극대화

3) 주안점
- 직관적인 사용자 경험: 복잡한 AI 기술(LoRA 학습 등)을 단순화하여 코딩이나 전문 지식 없이도 쉽게 사용 가능한 UI/UX 설계에 집중
- 생성 결과물의 퀄리티: 최신 FLUX 모델을 기반으로, 사용자의 의도를 명확히 반영하는 고품질의 결과물을 안정적으로 제공
- 안정적인 서비스와 속도: 다수의 사용자가 동시에 이용해도 막힘없는 빠른 생성 속도와 안정성을 보장하기 위한 클라우드 인프라 최적화

1) 포트폴리오 소개
- AI 기반 이미지 및 LoRA 생성 SaaS 플랫폼 개발
- 메인 타깃: 게임 개발, 웹툰 작가 등 에셋 제작 효율화가 필요한 콘텐츠 제작자

2) 작업 범위
- 개발 참여 범위:
서비스 기획 및 화면 설계 참여
UI/UX 디자인
Front-end 개발 (React)
Back-end API 서버 구축 (Python/Node.js)
AI 모델(FLUX, LoRA) 연동 및 API 개발
클라우드(Kakao Cloud) 인프라 설계 및 구축
관리자 페이지 개발
- 지원 환경:
반응형 웹 (PC, 태블릿, 모바일)

3) 주요 업무
- 플럭스(FLUX) 아키텍처 기반 실시간 텍스트-이미지 생성 기능 개발
- 사용자 이미지 업로드를 통한 커스텀 LoRA 모델 생성 및 학습 로직 구성
- 생성 이미지의 스타일 일관성을 유지하는 LoRA 모델 적용 기능 개발
- 프롬프트, 네거티브 프롬프트, 시드, 스텝 등 AI 이미지 생성 상세 옵션 설정 UI 개발
- 사용자가 생성한 이미지와 LoRA 모델을 관리하는 개인 갤러리 및 대시보드 페이지 개발

4) 주안점
- 사용자 경험(UX) 단순화: 코딩이나 AI 지식이 없는 사용자도 쉽게 LoRA 모델을 만들고 이미지를 생성할 수 있도록 직관적인 UI/UX를 설계하는 데 집중했습니다.
- AI 모델 서빙 속도 및 안정성: 다수 사용자의 동시 요청에도 안정적이고 빠른 이미지 생성 속도를 제공하기 위해 백엔드 아키텍처와 클라우드 GPU 자원을 최적화했습니다.
- 생성 결과물의 퀄리티 및 일관성: 최신 'FLUX' 모델을 도입하고 LoRA 기술을 접목하여, 사용자가 원하는 고품질의 이미지를 일관된 스타일로 얻을 수 있도록 하는 데 주력했습니다.