1) 문제점
• 시험 출제 및 채점 과정이 수작업 중심이라 시간이 오래 걸림
• 기존 시스템의 UI/UX가 비효율적이고 응시자 경험이 불편함
• 회원/비회원 응시 방식이 불명확하고 유지보수가 어려움
• 문제 출제 시 강사의 주관적 오류 개입 가능성 존재

2) 프로젝트 목표
• AI 기반 자동 문제 출제 기능 도입을 통한 업무 효율화
• 객관식 시험 자동 채점 기능 개발로 시간 절감
• 회원/비회원 응시 분기 시스템 구현
• 전체 시스템 리디자인 및 리팩토링을 통한 안정성 강화

3) 주안점
• AI 출제 로직의 정확도 확보 및 UX 흐름 최적화
• CodeIgniter 기반의 기존 시스템 구조 안정화 및 오류 수정
• 소셜 로그인, SSL 적용 등 보안과 접근성 강화
• 반응형 대응 및 다양한 기기에서도 동일한 경험 제공

1) 포트폴리오 소개
교육기관 및 강사용 AI 기반 온라인 평가 플랫폼 개발
객관식 시험 출제 및 자동 채점을 지원하는 평가 플랫폼으로, 주 사용자층은 강사, 학원 관계자, 학생입니다.

2) 작업 범위
• PHP(CodeIgniter) 기반 기존 시스템 리팩토링 및 기능 개선
• Linux + Nginx 기반 서버 환경 구성 및 운영
• AWS 서버 운영, SSL 인증서 적용
• 소셜 로그인 연동 (Google, Naver 등)
• 반응형 웹 대응 및 전체 UI 리디자인

3) 주요 업무
• AI 기반 자동 문제 출제 기능 개발
• 객관식 시험 출제 및 자동 채점 시스템
• 회원/비회원 시험 응시 프로세스 분기
• 관리자용 시험 관리/결과 열람 페이지
• 소셜 로그인 기능 연동 및 사용자 관리

4) 주안점
• 기존 시스템 구조 분석 및 안정성 개선
• AI 문제 출제 정확도 및 학습 데이터 적용
• 사용자 친화적인 UI/UX 리디자인
• 보안 강화를 위한 SSL 구축 및 세션 처리 개선