플러스프로젝트 배경
해결하려는 문제
최근 AI 기술, 특히 거대 언어 모델(LLM)의 발전은 놀라운 가능성을 보여주었지만, 전문적인 업무 환경에 곧바로 적용하기에는 명확한 한계가 존재했습니다. 범용 AI 모델은 사용자의 특정 프로젝트나 업무에 대한 배경지식(Context)이 없어, 매번 반복적인 설명을 요구하고 피상적인 결과물을 내놓는 경우가 많았습니다.
기존의 해결책인 '파인튜닝(Fine-tuning)'은 AI 모델을 특정 목적에 맞게 재학습시키는 강력한 방법이지만, 대규모 데이터셋, 높은 기술적 이해도, 상당한 비용과 시간을 요구하여 대다수의 개발자, 기획자, 마케터 등 실무자에게는 현실적인 장벽이 너무 높았습니다. 이로 인해 AI의 잠재력과 실제 업무 현장 사이의 괴리가 발생하는 문제가 있었습니다.
달성하고자 한 목표
프로젝트의 핵심 목표는 'AI 커스터마이징의 민주화'였습니다. 파인튜닝의 높은 장벽을 '컨텍스트(Context)'라는 직관적이고 유연한 시스템으로 대체하여, 누구나 코딩이나 데이터 과학 지식 없이도 자신의 업무에 최적화된 AI를 만들고 활용할 수 있도록 하는 것이 목표였습니다.
이를 통해 다음과 같은 가치를 제공하고자 했습니다.
지능적인 작업 자동화: 단순 반복 작업을 넘어, 복잡한 요구사항과 배경지식을 이해하는 AI를 통해 전문적인 문서 작성, 코드 분석, 데이터 해석 등의 작업을 자동화합니다.
생산성의 혁신: 사용자가 AI를 단순한 보조 도구가 아닌, 의도대로 정교하게 제어할 수 있는 '전문가 파트너'로 활용하게 함으로써, 업무 생산성을 근본적으로 혁신하는 것을 목표로 삼았습니다.
실용적인 AI 워크플로우 구축: 로컬 파일 연동, 대화 시점 관리(히스토리) 등 실무에 필수적인 기능들을 결합하여, 아이디어를 구상하고 결과물을 만들어내는 전 과정에 AI를 매끄럽게 통합하는 차세대 워크스페이스를 구축하고자 했습니다.
최근 AI 기술, 특히 거대 언어 모델(LLM)의 발전은 놀라운 가능성을 보여주었지만, 전문적인 업무 환경에 곧바로 적용하기에는 명확한 한계가 존재했습니다. 범용 AI 모델은 사용자의 특정 프로젝트나 업무에 대한 배경지식(Context)이 없어, 매번 반복적인 설명을 요구하고 피상적인 결과물을 내놓는 경우가 많았습니다.
기존의 해결책인 '파인튜닝(Fine-tuning)'은 AI 모델을 특정 목적에 맞게 재학습시키는 강력한 방법이지만, 대규모 데이터셋, 높은 기술적 이해도, 상당한 비용과 시간을 요구하여 대다수의 개발자, 기획자, 마케터 등 실무자에게는 현실적인 장벽이 너무 높았습니다. 이로 인해 AI의 잠재력과 실제 업무 현장 사이의 괴리가 발생하는 문제가 있었습니다.
달성하고자 한 목표
프로젝트의 핵심 목표는 'AI 커스터마이징의 민주화'였습니다. 파인튜닝의 높은 장벽을 '컨텍스트(Context)'라는 직관적이고 유연한 시스템으로 대체하여, 누구나 코딩이나 데이터 과학 지식 없이도 자신의 업무에 최적화된 AI를 만들고 활용할 수 있도록 하는 것이 목표였습니다.
이를 통해 다음과 같은 가치를 제공하고자 했습니다.
지능적인 작업 자동화: 단순 반복 작업을 넘어, 복잡한 요구사항과 배경지식을 이해하는 AI를 통해 전문적인 문서 작성, 코드 분석, 데이터 해석 등의 작업을 자동화합니다.
생산성의 혁신: 사용자가 AI를 단순한 보조 도구가 아닌, 의도대로 정교하게 제어할 수 있는 '전문가 파트너'로 활용하게 함으로써, 업무 생산성을 근본적으로 혁신하는 것을 목표로 삼았습니다.
실용적인 AI 워크플로우 구축: 로컬 파일 연동, 대화 시점 관리(히스토리) 등 실무에 필수적인 기능들을 결합하여, 아이디어를 구상하고 결과물을 만들어내는 전 과정에 AI를 매끄럽게 통합하는 차세대 워크스페이스를 구축하고자 했습니다.
프로젝트 성과
사용자 증가와 높은 재방문율
꾸준한 사용자 증가: 특별한 마케팅 없이200명 이상의 사용자를 확보하며 지속적인 증가세
높은 사용자 충성도: 재방문율이 약 30%에 달하며, 사용자들이 일회성 도구가아닌 지속적인 생산성 파트너로 인식
높은 사용자 충성도: 재방문율이 약 30%에 달하며, 사용자들이 일회성 도구가아닌 지속적인 생산성 파트너로 인식
핵심 기능
Gemini API (JSON 모드/스키마 활용)
Pydantic 스키마를 활용하여 Gemini API가 반드시 지정된 JSON 구조로 응답하도록 제어합니다. 이를 통해 안정적인 데이터 처리 및 동적 UI 생성을 구현했습니다.
Gemini API (웹 검색 연동)
Gemini API의 Google Search Tool을 연동하여, AI가 최신 정보를 실시간으로 웹에서 검색하고 답변에 활용하도록 구현했습니다.
Firebase Authentication (세션 쿠키 기반 인증)
Firebase 인증으로 사용자 가입/로그인을 처리하고, 서버 측 세션 쿠키를 발급하여 안전하고 상태 유지가 용이한 사용자 인증 시스템을 구축했습니다.
firestore (Datastore Mode) 데이터 관리
사용자의 컨텍스트, 대화 기록, 폴더 구조, 사용자 설정 등 모든 데이터를 Firestore(Datastore 모드)를 통해 안정적으로 저장 및 관리합니다.
Cloud Storage 연동 대용량 데이터 처리
Datastore의 엔티티 크기 제한을 극복하기 위해, 긴 대화 기록 등 대용량 데이터는 Cloud Storage에 연동하여 효율적으로 저장 및 관리합니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개
(실제 서비스 도메인은 바카라 실시간 정책에 따라 비공개이고, url은 바카라 실시간을 위한 데모버전입니다. 실제 서비스와 ai모델, 컬러테마등 약간의 차이가 있습니다.)
서비스 카테고리: AI 기반 생산성 플랫폼, 개발자 도구
메인 타깃: AI를 업무에 적극적으로 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 콘텐츠를 생성하고자 하는 개발자, 기획자, 마케터, 연구원 등 전문직업인
소개 AI 기반 차세대 워크스페이스, 모든 웹서비스에 AI가 필수요소가 되는 트렌드에 맞춰, 누구나 AI를 자신의 업무에 맞게 커스터마이징하여 생산성을 극대화할 수 있도록 설계된 AI 기반 생산성 플랫폼입니다. 개발자, 기획자, 마케터 등 전문 사용자를 메인 타깃으로 하며, 복잡한 코드 분석부터 전문적인 보고서 작성까지, AI의 잠재력을 최대한으로 끌어올리는 것을 목표로 합니다.
2) 작업 범위
개발 참여 범위: 기획, UI/UX 디자인, Front-end 및 Back-end 개발 (Full-stack), 서버 구축 및 AI 모델 연동 등 프로젝트 전반
지원 환경: 반응형 웹
3) 주요 업무
실시간 AI 제어 '컨텍스트(Context)' 시스템 사용자가 제공하는 배경지식과 지침(스키마)을 AI가 실시간으로 반영하여, 파인튜닝 없이도 맞춤형 결과물을 생성하는 핵심 기능입니다. 여러 컨텍스트를 조합하거나 대화 중 즉시 교체하여 AI의 역할과 전문성을 동적으로 제어할 수 있습니다.
로컬 파일 실시간 연동 분석 사용자의 PC에 있는 소스코드, 문서, 데이터 파일을 다시 업로드할 필요 없이, 내용 변경 시 실시간으로 AI가 인지하고 분석하는 기능입니다.
대화 시점 저장/복원 '히스토리' 기능 AI와의 대화 전체(컨텍스트, 모델 설정 포함)를 특정 시점으로 저장하고 완벽하게 복원하여, 다양한 조건으로 실험을 반복하거나 대화 흐름을 관리할 수 있는 타임머신 기능입니다.
다중 AI 모델 및 파라미터 제어 Google의 Gemini 시리즈 등 다양한 AI 모델을 작업 성격에 따라 선택하고, Temperature(창의성) 및 실시간 웹 검색(Search) 옵션을 조절하여 결과물의 품질을 세밀하게 튜닝할 수 있습니다.
자체 크레딧(f-token) 시스템 모델별 비용을 표준화한 자체 토큰 시스템을 구축하여 사용자에게 합리적인 사용량 측정 기준을 제공합니다.
4) 주안점
'컨텍스트'를 통한 생산성의 혁명 모든 복잡한 작업과 콘텐츠 작성에 AI를 손쉽게 적용하는 것을 최우선 목표로 삼았습니다. 기술적 장벽이 높은 '파인튜닝' 대신, 누구나 자연어 기반의 '컨텍스트'를 통해 AI를 정교하게 제어할 수 있는 시스템을 구축하는 데 집중했습니다. 이를 통해 사용자는 코딩, 문서작성, 데이터 분석 등 자신의 전문 분야에서 AI를 단순 조수가 아닌, 완벽하게 제어 가능한 전문가 파트너로 활용하여 생산성의 혁명을 경험할 수 있습니다.
직관적이고 유연한 사용자 경험(UX) 설계 AI의 강력한 기능을 사용자가 최대한 쉽고 유연하게 활용할 수 있는 인터페이스를 설계하는 데 주력했습니다. 실시간 컨텍스트 변경, 폴더를 이용한 체계적인 관리, 대화 시점 복원 등은 사용자가 AI와의 상호작용을 완전히 주도하며 창의적인 실험을 마음껏 할 수 있도록 지원합니다.
(실제 서비스 도메인은 바카라 실시간 정책에 따라 비공개이고, url은 바카라 실시간을 위한 데모버전입니다. 실제 서비스와 ai모델, 컬러테마등 약간의 차이가 있습니다.)
서비스 카테고리: AI 기반 생산성 플랫폼, 개발자 도구
메인 타깃: AI를 업무에 적극적으로 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 콘텐츠를 생성하고자 하는 개발자, 기획자, 마케터, 연구원 등 전문직업인
소개 AI 기반 차세대 워크스페이스, 모든 웹서비스에 AI가 필수요소가 되는 트렌드에 맞춰, 누구나 AI를 자신의 업무에 맞게 커스터마이징하여 생산성을 극대화할 수 있도록 설계된 AI 기반 생산성 플랫폼입니다. 개발자, 기획자, 마케터 등 전문 사용자를 메인 타깃으로 하며, 복잡한 코드 분석부터 전문적인 보고서 작성까지, AI의 잠재력을 최대한으로 끌어올리는 것을 목표로 합니다.
2) 작업 범위
개발 참여 범위: 기획, UI/UX 디자인, Front-end 및 Back-end 개발 (Full-stack), 서버 구축 및 AI 모델 연동 등 프로젝트 전반
지원 환경: 반응형 웹
3) 주요 업무
실시간 AI 제어 '컨텍스트(Context)' 시스템 사용자가 제공하는 배경지식과 지침(스키마)을 AI가 실시간으로 반영하여, 파인튜닝 없이도 맞춤형 결과물을 생성하는 핵심 기능입니다. 여러 컨텍스트를 조합하거나 대화 중 즉시 교체하여 AI의 역할과 전문성을 동적으로 제어할 수 있습니다.
로컬 파일 실시간 연동 분석 사용자의 PC에 있는 소스코드, 문서, 데이터 파일을 다시 업로드할 필요 없이, 내용 변경 시 실시간으로 AI가 인지하고 분석하는 기능입니다.
대화 시점 저장/복원 '히스토리' 기능 AI와의 대화 전체(컨텍스트, 모델 설정 포함)를 특정 시점으로 저장하고 완벽하게 복원하여, 다양한 조건으로 실험을 반복하거나 대화 흐름을 관리할 수 있는 타임머신 기능입니다.
다중 AI 모델 및 파라미터 제어 Google의 Gemini 시리즈 등 다양한 AI 모델을 작업 성격에 따라 선택하고, Temperature(창의성) 및 실시간 웹 검색(Search) 옵션을 조절하여 결과물의 품질을 세밀하게 튜닝할 수 있습니다.
자체 크레딧(f-token) 시스템 모델별 비용을 표준화한 자체 토큰 시스템을 구축하여 사용자에게 합리적인 사용량 측정 기준을 제공합니다.
4) 주안점
'컨텍스트'를 통한 생산성의 혁명 모든 복잡한 작업과 콘텐츠 작성에 AI를 손쉽게 적용하는 것을 최우선 목표로 삼았습니다. 기술적 장벽이 높은 '파인튜닝' 대신, 누구나 자연어 기반의 '컨텍스트'를 통해 AI를 정교하게 제어할 수 있는 시스템을 구축하는 데 집중했습니다. 이를 통해 사용자는 코딩, 문서작성, 데이터 분석 등 자신의 전문 분야에서 AI를 단순 조수가 아닌, 완벽하게 제어 가능한 전문가 파트너로 활용하여 생산성의 혁명을 경험할 수 있습니다.
직관적이고 유연한 사용자 경험(UX) 설계 AI의 강력한 기능을 사용자가 최대한 쉽고 유연하게 활용할 수 있는 인터페이스를 설계하는 데 주력했습니다. 실시간 컨텍스트 변경, 폴더를 이용한 체계적인 관리, 대화 시점 복원 등은 사용자가 AI와의 상호작용을 완전히 주도하며 창의적인 실험을 마음껏 할 수 있도록 지원합니다.
