TQQQ와 같은 레버리지 ETF의 높은 변동성으로 인한 투자 리스크 관리 필요성
실시간 시장 모니터링의 어려움과 감정적 투자 결정 방지
통계적 분석 기반의 객관적 매매 시그널 필요성
다수의 투자자를 위한 자동화된 알림 시스템 구축 필요

퀀텀트레이더 (QuantumTrader) 포트폴리오

1. 포트폴리오 소개
개인 투자자를 위한 AI 기반 해외주식 자동매매 시스템
주 타겟: TQQQ 등 레버리지 ETF에 관심 있는 적극적 투자자
VECM과 GARCH 모델을 결합한 하이브리드 예측 시스템

2. 작업 범위
파이썬 기반 백엔드 시스템 개발
DB금융투자 API 연동 및 실시간 거래 시스템 구축
텔레그램 봇 기반 알림 시스템 개발
MySQL 기반 데이터베이스 설계 및 구축
분산 서버 환경 구성 (AWS EC2 기반)

3. 주요 업무
<AI 기반 매매 시그널 생성
VECM 모델을 통한 가격 예측
GARCH 모델을 통한 변동성 예측
하이브리드 예측 시스템 구현

<실시간 거래 시스템
DB금융투자 API 연동
실시간 주문 처리
거래내역 추적 및 저장

<사용자 인터페이스
텔레그램 봇 기반 알림 시스템
원클릭 주문 실행 기능
실시간 포지션 모니터링

4. 주안점
<안정성
정수 단위 주문 처리
다중 서버 백업 시스템
실시간 에러 모니터링

<수익성
하이브리드 AI 모델 최적화
변동성 기반 리스크 관리

<사용자 편의성
텔레그램 기반 간편 인터페이스
실시간 알림 시스템
자동화된 주문 실행