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프로젝트 배경

1) 문제점
* AI 활용 수요는 급증하고 있지만, 산업 현장에 최적화된 생성형·비전 AI 솔루션은 부족함
* 고객 요청에 맞춘 커스터마이징 및 빠른 결과 도출이 어려워 계약 전환율 저조
* 다양한 산업군에 통용 가능한 일관된 브랜드와 플랫폼 부재

2) 프로젝트 목표
* 생성형 AI 및 Vision AI 기반의 브랜드(SNOOP)를 구축하여 다양한 산업 영역에 대응 가능한 SaaS 솔루션 제공
* 고객이 직접 AI 결과를 확인하고 즉시 계약 가능한 시각적 제품/서비스 제안 시스템 구축
* 브랜드 모듈화를 통해 인테리어, 패션, 마케팅 등 각 도메인별 AI 상품 기획

3) 주안점
* 비전공자도 활용 가능한 직관적 UX와 도메인별 맞춤 기능 제공
* 모델 경량화 및 최적화를 통한 빠른 이미지 생성 처리
* GPT 및 결제 API 연동 등으로 실사용 기반의 확장성과 수익성 확보

프로젝트 성과

고객 대상 베타 테스트에서 SNOOP-TERIA 즉시 계약율 25% 이상 상승

AI 기반 인테리어 시안 제공 후 고객이 현장에서 바로 계약까지 이어지는 비율이 기존 대비 25% 이상 증가

자체 상품화 후 웹 방문자 평균 체류 시간 3배 증가

SNOOP 브랜드 출시 후 방문자당 체류 시간이 평균 1분에서 3분 이상으로 늘며 사용자 관심도와 몰입도 향상

핵심 기능

생성형 AI 기반 인테리어 디자인 시안 제작

고객이 선택한 스타일을 기반으로 AI가 인테리어 시안을 생성해 현장에서 즉시 계약 가능하도록 지원함

생성형 AI + Vision AI 기반 가상 피팅 서비스

상의와 하의 이미지를 AI가 자동 매칭하여 실제 착용 이미지처럼 합성해주는 가상 피팅 경험을 제공함

프로젝트 상세

1) 포트폴리오 소개
AI 솔루션 상품화를 위한 생성형·비전 AI 기반 브랜드 플랫폼 개발
서비스 카테고리: 생성형 AI, 인터페이스 솔루션
메인 타깃: 인테리어/패션/마케팅 등 다양한 산업에 AI를 접목하고자 하는 B2B 고객

2) 작업 범위
- 브랜드 UX 기획 및 스타일 가이드 수립
- Stable Diffusion 기반 Text-to-Image·Inpainting·ControlNet 모델 적용
- FastAPI 기반 API 및 GPT 연동 백엔드 개발
- Firebase 인증/DB 연동 및 웹 프론트 개발
- 반응형 웹 구성 및 Nginx 기반 배포

3) 주요 업무
- SNOOP-TERIA: 스타일 선택 → 인테리어 디자인 자동 생성 및 상품 매칭
- SNOOP-FIT: 옷 사진 업로드 → 가상 착장 이미지 자동 생성
- 구독형 요금제 설계 및 결제 연동 구축 (Toss Payments API)

4) 주안점
생성형 AI 모델의 특성과 UX 흐름을 고려한 직관적 사용자 경험 설계
낮은 사양에서도 AI 응답이 가능하도록 최적화된 이미지 처리 구성
브랜드 인지도와 전문성을 높이는 통일된 시각적 아이덴티티 적용