“검색은 이제 키워드가 아니라 의미를 읽어야 한다”
기존 검색엔진은 키워드에 의존해왔습니다. 하지만 현실은 다릅니다.
• 같은 내용을 담은 문서도 파일명이나 위치가 달라 검색이 어렵다.
• 원하는 자료를 찾기 위해 수많은 결과를 직접 걸러내야 한다.
• 개인 PC에 흩어진 파일은 부서 이동이나 퇴사 시 유실 위험이 크다.
즉, 데이터는 넘치지만 활용하기 어렵다는 것이 가장 큰 문제였습니다.
AI 기반 검색은 이 문제를 정면으로 풀어냅니다.
• 질문의 의도와 맥락을 파악하고
• 관련성 높은 결과만 연결해 주며
• 질문에서 질문으로 이어지는 대화형 탐색을 가능하게 합니다.
이 프로젝트의 출발점은 바로 여기 있습니다.
단순 키워드 매칭을 넘어, AI가 의미를 이해하는 검색 경험을 만드는 것

“AI로 재설계한 검색 경험”
프로젝트는 크게 세 가지 축으로 설계되었습니다.
1. 통합 검색
여러 저장소에 흩어진 문서를 한 번에 검색 가능.
중복 파일도 내용 기반으로 식별해 정확한 결과 제공.
2. AI 기반 질의응답
사용자가 자연어로 질문하면, AI가 문서를 분석해 직접 답변.
단순 ‘검색 결과 나열’이 아니라, 답을 제시하는 검색 구현.
3. 문서 보안·연속성 확보
문서 중앙화와 접근 권한 관리로, 부서 이동·인사 변동 시에도 업무 연속성 보장.

핵심 포인트
• 검색 효율 향상: 불필요한 반복 검색 제거
• 업무 생산성 강화: 필요한 답을 빠르게 확보
• 보안 및 관리 개선: 문서 유실·정보 누락 최소화

이 프로젝트는 “검색창 개선”이 아니라, AI가 데이터를 지식으로 바꾸는 과정입니다.
검색은 이제 단어를 찾는 일이 아니라, 맥락을 읽고 답을 주는 경험으로 진화하고 있습니다.