단순 키워드 검색이 아니라, 문서 내용을 이해하고 사용자의 질문에 답변하는 지능형 검색을 도입.
AI가 파일명을 넘어서 내용을 분석해 가장 정확한 결과를 보여준다.

요즘 고객 지원의 화두는 ‘24시간, 즉각적인 응답’입니다. 기업마다 챗봇을 도입하려 하지만, 어떤 방식으로 구축할지는 늘 고민이죠.
저희가 경험한 챗봇 프로젝트는 크게 SaaS형 서비스와 온프레미스형 시스템으로 나눌 수 있습니다.

※ SaaS형 챗봇 – 빠르게 시작하고, 충전식으로 확장한다

SaaS형 챗봇은SaaS형 챗봇회원가입(ID 생성)만으로 즉시 시작할 수 있습니다.
필요할 때마다 충전식 크레딧을 사용하듯 간편하게 운영할 수 있죠.

* 파일 업로드 학습: PDF, DOC, TXT 등 다양한 문서를 올려 학습
* 간단한 설정: 챗봇 이름, 설명 입력만으로 바로 생성
* 빠른 배포: 웹사이트에 위젯 형태로 삽입해 고객 응대 시작
* 과금 모델: 사용량 기반 충전식으로 비용을 효율적으로 관리

SaaS형 챗봇 장점은 빠른 도입 속도와 낮은 초기 비용입니다.
스타트업이나 파일 기반의 Q&A가 많은 조직에서 특히 선호합니다.

※ 온프레미스형 챗봇 – 조직 맞춤형, 깊은 통합

온프레미스 챗봇은 클라우드 SaaS와 달리 기업 내부 서버에 직접 설치하는 방식입니다.
보안이 중요한 기관, 대학, 대규모 기업에 적합하죠.

* 관리자 대시보드: 질문·답변 데이터베이스 관리, 사용자 권한 제어
* 질문 목록 관리: 학사·도서관·정책 등 다양한 카테고리별 질의 등록 및 상태 모니터링
* 실시간 응답 위젯: 웹사이트 내 챗봇 인터페이스 제공, RAG 기반으로 답변 생성
* 보안/접근 제어: 내부망과 연계해 민감한 데이터를 외부 유출 없이 안전하게 운영

온프레미스형 챗봇 장점은 데이터 주권 확보와 기업 맞춤형 확장성입니다. 내부 프로세스와 긴밀히 연결할 수 있어 장기적 관점에서 유리합니다.

두 가지 접근의 균형

* SaaS형은 “빠르게 시작해서 효과를 검증”하기에 적합합니다.
* 온프레미스형은 “깊게 통합하고 안정적으로 운영”하기에 적합합니다.

실제로 저희는 SaaS → 온프레미스로 전환하는 사례를 자주 경험했습니다.
처음에는 SaaS로 시작해 효과를 확인한 후, 조직 내 요구와 보안 정책에 따라 온프레미스로 확장하는 식이죠.

챗봇은 단순히 FAQ를 대신해주는 자동응답기가 아닙니다.
저희는 프로젝트마다 다음을 고민합니다.

* 어떤 데이터로 학습해야 가장 정확한 답변을 줄 수 있을까?
* 어떤 인터페이스가 사용자가 자연스럽게 질문할 수 있게 만들까?
* 어떤 운영 체계가 관리자의 부담을 줄여줄까?

이 질문들에 한 답을 찾으며, SaaS와 온프레미스를 모두 경험으로 쌓아왔습니다.

저희 챗봇 포트폴리오는 빠른 SaaS형 실험부터, 보안이 중요한 온프레미스형 구축까지 모두 아우르고 있습니다.
기업이 어떤 환경에 있든, 챗봇을 통해 더 나은 고객 경험과 운영 효율성을 만들어낼 수 있도록 지원합니다.