바카라 추천 gentopia · 위시켓(Wishket)

프로젝트 배경

# 문제 1: 마커 인식 불안정
설명: 저조도 환경이나 포토카드의 미세한 손상으로 이미지 타겟 인식이 실패하거나 지연
해결:
1차 - Vuforia의 Extended Tracking 기능을 활성화해 마커가 일시적으로 시야에서 벗어나도 추적 유지
2차 - AR Foundation의 Light Estimation을 활용해 카메라의 환경광을 보정, 인식 안정성 향상
포토카드 이미지 타겟을 고대비, 고해상도로 최적화(예: 선명한 패턴 추가)
인식 성공률 85%에서 95%로 개선, 사용자 테스트에서 "빠른 스캔" 피드백 증가

# 문제 2: 모바일 성능 저하
설명: 복잡한 3D 애니메이션과 실시간 AR 렌더링으로 중급 사양 모바일 디바이스에서 프레임 드롭(30fps 이하) 발생
해결:
3D 모델의 폴리곤 수를 줄이고 LOD(Level of Detail) 적용
텍스처를 ASTC 포맷으로 압축, 배치 렌더링(Batching)으로 드로우 콜 감소
오브젝트 풀링(Object Pooling)을 구현해 메모리 할당/해제 최소화
평균 프레임 속도 50fps 이상 유지, 저사양 디바이스 원활한 실행 확인

# 문제 3: 크로스 플랫폼 호환성
설명: iOS(ARKit)와 Android(ARCore) 간 AR 기능 동작 차이로 인해 일부 디바이스에서 콘텐츠 렌더링되지 않음
해결:
AR Foundation의 플랫폼 추상화 레이어를 사용해 ARCore/ARKit 공통 API로 통합
플랫폼별 조건부 컴파일(#if UNITY_IOS / UNITY_ANDROID)로 디바이스별 최적화
테스트 디바이스(Samsung Galaxy S21, iPhone 12)로 양쪽 플랫폼에서 QA 진행
결과: iOS와 Android 모두에서 98% 이상 호환성 달성, 사용자 리포트로 버그 2건 수정

프로젝트 성과

경험 개선

10종의 포토카드에 고유 AR 콘텐츠(3D 캐릭터, 애니메이션, 미니게임) 구현
50명의 베타 테스터를 대상으로 진행한 설문에서 92%가 "몰입감 있는 AR"에 만족 표시

기술 성취

Vuforia와 AR Foundation을 결합해 안정적인 마커 기반 AR 구현
Firebase 연동으로 사용자별 포토카드 컬렉션 데이터를 클라우드에 동기화

핵심 기능

AR 포토 카드 인식

- 포토 카드 인식과 해당 모델이 등장, 사용자와 인터랙티브
- 캐릭터 등장 뿐 아니라 사운드, 이펙트 개별 적용으로 재미 요소 부여

진행 단계

기획 및 요구사항 정의

2023.01.

인터랙티브 AR 포토카드 애플리케이션 개발, 실제 포토카드에 AR 콘텐츠(3D 캐릭터, 애니메이션) 접목

디자인

2023.02.

직관적이고 몰입감 있는 UI/UX와 AR 콘텐츠를 위한 3D 자산 제작
- 프로토타입 제작(Figma) 후 사용자 피드백 반영
- Blender로 3D 캐릭터 모델링, 리깅 및 애니메이션

개발

2023.02.

AR 포토카드 애플리케이션의 핵심 기능 구현 및 모바일 최적화
- Vuforia Engine으로 포토카드 이미지 타겟 등록, 고유 ID에 3D 콘텐츠 매핑
- AR Foundation, ARCore/ARKit 호환

테스트

2023.03.

애플리케이션의 안정성과 사용자 경험 검증

런칭

2023.03.

애플리케이션 배포, 사용자 반응 모니터링
- 구글 플레이 스토어와 앱 스토어 마켓 런칭
- 메타데이터 및 ASO 진행

프로젝트 상세

포토카드 인식 및 AR 콘텐츠 표시
- 유니티 내에서 뷰포리아 / 구글 AR 파운데이션을 이용한 포토 카드 인식
(캐릭터 애니메이션, 음성, 미니게임 제공)

인터랙티브 요소 제공
- 화면을 터치해 캐릭터와 상호작용 (캐릭터가 손을 흔들거나 특정 동작 진행)

UI/UX
- 직관적인 AR 인터페이스 설계와 갤러리 UI 구현