프로젝트 배경
1) 문제점
- 영어가 모국어가 아닌 비원어민은 영어로 된 문서, 특히 논문을 읽고 쓰는데 있어 비효율이 발생
- 기존의 번역 서비스(파파고, 구글, 딥엘)는 문맥 이해나 전문 용어 번역 부분에서 번역 퀄리티가 떨어지며, 모든 텍스트를 동일한 문체로 번역
2) 프로젝트 목표
- 사용자가 입력한 텍스트에 대해 사용자가 설정한 스타일에 맞는 문체로 번역한 결과를 제공
3) 주안점
- 사용자에게 보다 목적에 적합하고 수준 높은 번역 결과를 제공
- 사용자가 쉽고 간편하게 텍스트를 입력하고 결과를 확인할 수 있는 직관적인 UX 구현
- 영어가 모국어가 아닌 비원어민은 영어로 된 문서, 특히 논문을 읽고 쓰는데 있어 비효율이 발생
- 기존의 번역 서비스(파파고, 구글, 딥엘)는 문맥 이해나 전문 용어 번역 부분에서 번역 퀄리티가 떨어지며, 모든 텍스트를 동일한 문체로 번역
2) 프로젝트 목표
- 사용자가 입력한 텍스트에 대해 사용자가 설정한 스타일에 맞는 문체로 번역한 결과를 제공
3) 주안점
- 사용자에게 보다 목적에 적합하고 수준 높은 번역 결과를 제공
- 사용자가 쉽고 간편하게 텍스트를 입력하고 결과를 확인할 수 있는 직관적인 UX 구현
프로젝트 성과
엔그램 서비스 MAU 10만 달성
AI 영문 교정, 패러프레이징, 번역 기능을 갖춘 엔그램 서비스의 월활성 사용자 10만 달성에 기여
핵심 기능

스타일을 반영한 번역
사용자가 본인이 원하는 문체(스타일)를 선택하여 입력된 텍스트의 번역 결과를 볼 수 있음
진행 단계
기획 및 요구 사항 정의
2023.10.
- 텍스트 입력, 번역 결과 표시 관련 요구 사항 정의
디자인
2023.11.
정의된 요구 사항의 각 부분별 상세 UX 디자인
개발
2023.11.
번역 모듈 구현, 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스 설계 및 개발
테스트
2024.01.
개발 완료된 웹사이트와 알고리즘에 대한 검수 진행
런칭 및 추가 기능 개발
2024.01.
- 웹사이트 배포 및 출시
- 번역 스타일 개발
- 번역 스타일 개발
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개:
- 영어가 모국어가 아닌 비원어민 연구원 및 직장인을 위한 AI 번역 서비스
- React를 이용하여 동적인 반응형웹 프론트엔드 구현
- Node.js 기반 백엔드 구현
- PostgreSQL DB 사용
- 생성 AI API와 프롬프트 엔지니어링을 이용하여 번역 기능 구현
- 번역 결과를 스트리밍으로 화면에 표시하여 사용자 경험 개선
2) 작업 범위:
- 기획, 프론트엔드, 백엔드, DB, 배포, 검수, 운영을 포함한 전과정
3) 주요 업무:
- 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, Back-end 개발, 관리자 페이지 개발 등
4) 주안점: 서비스 구축 시 중점이 되었던 사항
- 생성 AI API 기반 서비스 구현
- 사용자가 텍스트를 입력하고 입력된 텍스트에 대한 번역 결과를 스트리밍으로 보여주는 동적인 화면 구현
- 영어가 모국어가 아닌 비원어민 연구원 및 직장인을 위한 AI 번역 서비스
- React를 이용하여 동적인 반응형웹 프론트엔드 구현
- Node.js 기반 백엔드 구현
- PostgreSQL DB 사용
- 생성 AI API와 프롬프트 엔지니어링을 이용하여 번역 기능 구현
- 번역 결과를 스트리밍으로 화면에 표시하여 사용자 경험 개선
2) 작업 범위:
- 기획, 프론트엔드, 백엔드, DB, 배포, 검수, 운영을 포함한 전과정
3) 주요 업무:
- 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, Back-end 개발, 관리자 페이지 개발 등
4) 주안점: 서비스 구축 시 중점이 되었던 사항
- 생성 AI API 기반 서비스 구현
- 사용자가 텍스트를 입력하고 입력된 텍스트에 대한 번역 결과를 스트리밍으로 보여주는 동적인 화면 구현

학술적, 격식 등 11개 문체를 선택하여 번역이 가능한 생성 AI 기반 번역 기능