커머스의 유입 고객 행동 데이터를 통합 분석하고, 상품별·고객별 인사이트를 자동으로 도출하는 빅데이터 기반 플랫폼을 구축하였다. 실시간 대시보드를 통해 운영자의 전략 판단을 지원하고, 다양한 이커머스 플랫폼과의 연동도 고려한 구조로 설계하였습니다.
데이터 정제 및 시각화는 물론, 고객 LTV, 구매 여정, 이탈 지점, 전환 기여도 등 정교한 분석 지표를 제공하였고, 실시간 트렌드 및 키워드 분석을 통해 마케팅 타이밍을 제안할 수 있도록 구성하였습니다.
운영자 친화적인 UI/UX와 자동화된 리포트 기능을 적용하여 실무 활용도를 높였으며, 향후 AI 기반 수요 예측, 가격 조정 등 고도화 기능 확장도 가능하도록 유연하게 설계하였습니다.

1) 문제점
- 기존 이커머스 운영은 정형화된 매출 리포트와 단순 트래픽 지표에만 의존,
소비자 행동 패턴, 상품 반응, 전환 흐름에 대한 심층 분석이 불가능
- 여러 마케팅 채널(광고, SNS, 검색 등)의 데이터를 통합 분석할 수 없어 ROI 기반 의사결정의 정확도 저하
- 실시간 트렌드 대응과 프로모션 성과 분석이 어려워 마케팅 전략 최적화에 한계

2) 프로젝트 목표
- 쇼핑몰, 광고, 고객, 행동 데이터 등을 통합 분석하여 상품별/고객별 인사이트를 자동 도출하는 빅데이터 기반 플랫폼 구축
- 실시간 대시보드를 통해 운영자의 전략적 판단을 지원하는 데이터 중심 의사결정 체계 마련
- 다양한 이커머스 플랫폼과의 연동 구조 확장 가능 설계

3) 주안점
- 이질적 데이터를 통합 정제하고 시각화
- 고객 LTV, 이탈 지점, 구매 여정, 전환 기여도 분석 등 정교한 고객 분석 지표 탑재
- 실시간 상품 트렌드, 인기 키워드, 프로모션 반응 분석을 통해 전략적 마케팅 타이밍 제안
- 운영자 친화적 UI/UX와 권한 기반 분석 리포트 자동화 기능 구현
- 향후 AI 기반 수요 예측, 재고 추천, 가격 자동 조정 등의 예측형 기능 확장 가능성 고려

1) 포트폴리오 소개
온라인 쇼핑몰 거래 및 사용자 데이터를 기반으로 마케팅 인사이트와 운영 전략을 도출하는 이커머스 빅데이터 분석 플랫폼 구축 (타깃: 온라인 커머스 운영자, 마케팅팀, 전략기획 부서)

2) 작업 범위
데이터 수집 설계, 사용자 행동 기반 분석 로직 개발, 대시보드 UI/UX 디자인, 프론트 , 백엔드, 관리자 페이지 및 리포트 생성 기능 구현

3) 주요 업무
실시간 매출 분석, 상품별 성과 지표, 유입·전환 추적, 고객 세분화, 재구매율 시각화, 캠페인 효과 측정, 사용자별 커스터마이징 리포트

4) 주안점
이커머스 데이터 특화된 분석 로직 구현, 실시간 반응형 시각화, 마케팅 전략 활용 중심의 구조 설계, 운영자 편의성과 정확도 높은 데이터 기반 리포트 제공