프로젝트 배경
본 프로젝트는 판례, 심결례, 조서 등 다양한 법률 문서에 특화된 바카라 하는 법(광학 문자 인식) 모델 개발을 목표로 진행되었습니다. 기존 상용 바카라 하는 법 솔루션이 존재하지만, 법률 문서의 높은 보안 요구 사항으로 인해 자체 인하우스 모델 구축이 필요했습니다.
또한, 바카라 하는 법로 추출한 텍스트 데이터를 사전 정의된 데이터베이스 형식으로 저장하는 것도 주요 목표였습니다. 예를 들어, 판례의 경우 “주문”, “이유” 등 각 항목을 분리하여 저장함으로써, 단순한 텍스트 추출을 넘어 즉시 활용 가능한 형태로 가공하는 것을 목표로 하였습니다.
*본 프로젝트 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.
또한, 바카라 하는 법로 추출한 텍스트 데이터를 사전 정의된 데이터베이스 형식으로 저장하는 것도 주요 목표였습니다. 예를 들어, 판례의 경우 “주문”, “이유” 등 각 항목을 분리하여 저장함으로써, 단순한 텍스트 추출을 넘어 즉시 활용 가능한 형태로 가공하는 것을 목표로 하였습니다.
*본 프로젝트 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.
프로젝트 성과
정확도 99% 이상 달성
- 한국어 법률 문서에서 최고 수준의 정확도를 보이는 모델 개발 완료
데이터 자동 후처리로 고객 요구사항에 맞게 저장
- 요구 사항에 맞춰 데이터를 추출/분류 후 데이터베이스에 저장할 수 있도록 설계 완료
핵심 기능

법률 문서 특화 바카라 하는 법 (광학 문자 인식) 기능
- 한국어 법률 문서에 정확도 99%를 보이는 법률 특화 바카라 하는 법 모델을 이용할 수 있습니다.
- PDF, Image (JPEG, PNG) 파일 입력 시 텍스트 데이터로 자동 변환해줍니다.
- PDF, Image (JPEG, PNG) 파일 입력 시 텍스트 데이터로 자동 변환해줍니다.

법률 문서 항목에 맞게 자동 데이터 정리
- 바카라 하는 법 처리된 텍스트 데이터를 법률 문서 형태에 맞게 자동 정리합니다.
- 텍스트 내 핵심 문구 (”주문”, “이유” 등), 바카라 하는 법시 사용한 좌표 정보를 결합하여 항목에 맞게 데이터를 분리하고 정리합니다.
- 텍스트 내 핵심 문구 (”주문”, “이유” 등), 바카라 하는 법시 사용한 좌표 정보를 결합하여 항목에 맞게 데이터를 분리하고 정리합니다.
진행 단계
데이터 수집 및 분석
2023.01.
- 법률 문서 데이터 수취 및 Bounding Box 라벨링
- 선행연구 학습
- 선행연구 학습
모델 설계 및 개발
2023.03.
- 바카라 하는 법 모델 설계 및 개발
데이터 후처리 모듈 개발
2023.03.
- 바카라 하는 법 데이터 저장 후처리 모듈 개발
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: 법률 문서에 특화된 바카라 하는 법(광학 문자 인식) 모델 개발
2. 작업 범위: 바카라 하는 법 모델 개발, 데이터 처리 자동화
3. 주요 업무:
1) 법률 문서 특화 바카라 하는 법 모델 개발
- 한국어 법률 문서에서 99% 이상의 인식 정확도를 제공하는 바카라 하는 법 솔루션 구축
2) 다양한 입력 형식 지원
- PDF, 이미지(JPEG, PNG) 파일을 자동으로 텍스트 데이터로 변환
3) 법률 문서 항목별 데이터 정리
- 바카라 하는 법 처리된 텍스트를 “주문”, “이유” 등 법률 문서 형식에 맞춰 자동 분류 및 정리
4) 바카라 하는 법 좌표 기반 데이터 가공
- 텍스트 내 핵심 문구와 좌표 정보를 활용하여 문서 구조에 맞게 저장 및 활용 가능하도록 가공
2. 작업 범위: 바카라 하는 법 모델 개발, 데이터 처리 자동화
3. 주요 업무:
1) 법률 문서 특화 바카라 하는 법 모델 개발
- 한국어 법률 문서에서 99% 이상의 인식 정확도를 제공하는 바카라 하는 법 솔루션 구축
2) 다양한 입력 형식 지원
- PDF, 이미지(JPEG, PNG) 파일을 자동으로 텍스트 데이터로 변환
3) 법률 문서 항목별 데이터 정리
- 바카라 하는 법 처리된 텍스트를 “주문”, “이유” 등 법률 문서 형식에 맞춰 자동 분류 및 정리
4) 바카라 하는 법 좌표 기반 데이터 가공
- 텍스트 내 핵심 문구와 좌표 정보를 활용하여 문서 구조에 맞게 저장 및 활용 가능하도록 가공
