1) 문제점
- 비전문가나 초보 학습자는 스스로 질문을 해결하기 어려움
- 반복적인 질문에 대해 사람 멘토가 상시 응답해주기 어려움
- 전문성 있는 답변을 빠르게 얻을 수 있는 시스템 부족

2) 프로젝트 목표
- 실시간 AI 멘토링을 통해 자기주도 학습 지원
- 사용자의 질문 의도를 파악하고 적절한 자료 또는 설명 제공
- 사용자 데이터를 기반으로 개인화된 답변 제공 시스템 구축

3) 주안점
- 직관적인 챗 인터페이스 설계
- 고도화된 자연어 이해(NLU) 기술 적용
- 대화 이력 기반의 인사이트 제공 및 추천 기능 강화
- 데이터 보호 및 사용자 신뢰 확보를 위한 보안 정책 적용

1) 포트폴리오 소개
AI 멘토 챗봇은 학습자 및 일반 사용자들이 질문을 하면 AI가 즉각적으로 답변을 제공하는 인공지능 기반 멘토링 서비스입니다.
이 서비스는 교육, 자기계발, 상담 등의 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 학습자와 직장인들을 주요 타겟으로 합니다.
AI는 최신 데이터와 알고리즘을 활용해 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

2) 작업 범위
개발 참여 범위:
UI/UX 디자인
챗봇 인터페이스 개발 (Front-end)
AI 기반 응답 시스템 구현 (Back-end)
데이터 분석 및 추천 알고리즘 개발
클라우드 서버 구축 및 최적화
관리자 페이지 개발 (사용자 데이터 관리 및 AI 성능 모니터링)
지원 환경:

웹 서비스: 반응형 웹 (PC 및 모바일 브라우저 지원)
모바일 앱: iOS 및 Android 지원 (React Native 기반)
AI 엔진: OpenAI ChatGPT API 연동
클라우드 인프라: AWS (EC2, S3, Lambda, RDS)

3) 주요 업무
AI 챗봇 기능: 자연어 이해(NLU) 및 답변 생성
사용자 맞춤형 추천: 사용자의 학습 패턴 분석 및 맞춤형 컨텐츠 추천
챗 기록 저장 및 분석: 대화 내역 저장 및 인사이트 제공
관리자 대시보드: AI 성능 모니터링 및 데이터 분석 기능
다국어 지원: 영어, 한국어 등 다양한 언어로 대응 가능
음성 인식 및 음성 출력: Google Speech-to-Text API 활용
소셜 로그인 연동: Google, Facebook, Apple 로그인 지원

4) 주안점
사용자 친화적인 인터페이스: 간결하면서 직관적인 UI/UX 설계
정확한 AI 응답 제공: 최신 AI 모델 적용 및 지속적인 학습을 통한 답변 개선
데이터 보안 강화: 사용자 데이터 암호화 및 개인정보 보호 강화
확장성 고려: 다양한 분야에 적용 가능하도록 모듈형 아키텍처 구축
트래픽 처리 최적화: 대량의 사용자 요청을 원활하게 처리할 수 있도록 서버 확장성 확보
해당 AI 멘토 챗봇은 단순한 자동 응답 시스템이 아니라, 사용자의 학습과 업무 효율성을 극대화할 수 있도록 설계된 서비스입니다.