플러스프로젝트 배경
1)문제점
기존 코오롱몰은 패션 중심의 한정된 카테고리에 머물러 있어, 고객의 다양한 라이프스타일 니즈(뷰티, 리빙, 가전 등)를 충족하기 어려웠습니다. 또한 대규모 고객 데이터와 멤버십 기반 CRM을 효과적으로 활용하기 위한 통합 시스템 부족으로, 마케팅 및 서비스 운영 효율성이 낮았습니다.
2)프로젝트 목표
- 패션·뷰티·리빙·가전 등 다각화된 카테고리를 통합 제공하는 이커머스 플랫폼 구축
- 대규모 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 클라우드 기반 인프라 설계
- CRM, OMS, WMS 등 전사적 시스템을 통합하여 운영 효율 및 고객 경험 극대화
3)주안점 (핵심 중점 요소)
- 대용량 트래픽 대응을 위한 DevOps·쿠버네티스 기반 확장형 아키텍처 설계
- 온·오프라인 통합 물류 및 파트너사 협업을 고려한 OMS/WMS 구축
- AI 기반 추천 및 캠페인 관리 시스템을 통한 개인화 경험 강화
기존 코오롱몰은 패션 중심의 한정된 카테고리에 머물러 있어, 고객의 다양한 라이프스타일 니즈(뷰티, 리빙, 가전 등)를 충족하기 어려웠습니다. 또한 대규모 고객 데이터와 멤버십 기반 CRM을 효과적으로 활용하기 위한 통합 시스템 부족으로, 마케팅 및 서비스 운영 효율성이 낮았습니다.
2)프로젝트 목표
- 패션·뷰티·리빙·가전 등 다각화된 카테고리를 통합 제공하는 이커머스 플랫폼 구축
- 대규모 트래픽을 안정적으로 처리할 수 있는 클라우드 기반 인프라 설계
- CRM, OMS, WMS 등 전사적 시스템을 통합하여 운영 효율 및 고객 경험 극대화
3)주안점 (핵심 중점 요소)
- 대용량 트래픽 대응을 위한 DevOps·쿠버네티스 기반 확장형 아키텍처 설계
- 온·오프라인 통합 물류 및 파트너사 협업을 고려한 OMS/WMS 구축
- AI 기반 추천 및 캠페인 관리 시스템을 통한 개인화 경험 강화
프로젝트 성과
트래픽 안정성 확보-서비스 가용성 99.95% 유지
AWS·GCP 기반 멀티 클라우드 아키텍처 및 쿠버네티스 도입으로
월간 약 500만 PV 이상 트래픽에도 무중단 운영 달성 (서비스 가용성 99.95% 유지)
월간 약 500만 PV 이상 트래픽에도 무중단 운영 달성 (서비스 가용성 99.95% 유지)
고객 경험 개선
개인화 추천 기능 적용 후 재방문율 18% 상승,
멤버십 가입 전환율 15% 증가, 앱 푸시 기반 이벤트 참여율 20% 향상
멤버십 가입 전환율 15% 증가, 앱 푸시 기반 이벤트 참여율 20% 향상
운영 효율화
OMS/WMS 통합 운영으로 재고 정확도 98% 달성,
반품·교환 처리 시간 평균 30% 단축 (기존 5일 → 3.5일 수준)
반품·교환 처리 시간 평균 30% 단축 (기존 5일 → 3.5일 수준)
핵심 기능
스토어프론트 (Next.js 기반 프론트엔드)
서버 사이드 렌더링(SSR)을 적용하여 검색엔진 최적화(SEO) 및 초기 로딩 속도를 개선
반응형 디자인을 통해 PC·모바일·태블릿 등 다양한 디바이스에서 일관된 사용자 경험 제공
마이크로 프론트엔드 아키텍처로
반응형 디자인을 통해 PC·모바일·태블릿 등 다양한 디바이스에서 일관된 사용자 경험 제공
마이크로 프론트엔드 아키텍처로
AI 추천 엔진
고객 행동 데이터(검색 이력, 구매 내역, 장바구니 데이터 등)를 분석해 실시간 개인화 추천 제공
교차 판매(Cross-selling) 및 업셀링(Upselling) 알고리즘 적용으로 구매 전환율 상승
추천 결과
교차 판매(Cross-selling) 및 업셀링(Upselling) 알고리즘 적용으로 구매 전환율 상승
추천 결과
CRM·캠페인 관리 시스템
멤버십 등급별 혜택, 쿠폰/포인트 발행 및 소멸 관리 기능 제공
고객 세분화(연령, 구매 패턴, 지역 등)를 기반으로 맞춤형 캠페인 자동화
이메일, SMS, 앱 푸시 등 멀티 채널 대량 발송 지원으로 고객 리텐션
고객 세분화(연령, 구매 패턴, 지역 등)를 기반으로 맞춤형 캠페인 자동화
이메일, SMS, 앱 푸시 등 멀티 채널 대량 발송 지원으로 고객 리텐션
OMS/WMS
OMS: 파트너사 주문 통합 관리, 실시간 주문 상태 추적, 배송사 연동 자동화
WMS: 매장·물류센터 재고를 단일 시스템에서 관리하여 오프라인과 온라인 간 재고 동기화
반품/교환 프로세스 자동화로 CS 업무효율화
WMS: 매장·물류센터 재고를 단일 시스템에서 관리하여 오프라인과 온라인 간 재고 동기화
반품/교환 프로세스 자동화로 CS 업무효율화
보안 및 로그 관리
개인정보 및 결제 정보 보호를 위한 암호화·접근 제어 정책 적용
모든 트랜잭션 및 관리자 활동 로그를 실시간 수집·분석하여 이상 징후 탐지
장애 발생 시 신속한 원인 분석 및 대응을 위한 모니터링 체계 구축
모든 트랜잭션 및 관리자 활동 로그를 실시간 수집·분석하여 이상 징후 탐지
장애 발생 시 신속한 원인 분석 및 대응을 위한 모니터링 체계 구축
진행 단계
요구사항 분석 및 설계
2021.01
고객 데이터, 기존 시스템 분석 및 신규 인프라 아키텍처 설계
인프라 구축 및 핵심 모듈 개발
2021.04.
AWS/GCP 기반 클라우드 환경, DevOps, CI/CD, 쿠버네티스 세팅
서비스 모듈 개발
2021.04.
CRM, PIMS, OMS, WMS, CS 등 각 기능별 서비스 구축
통합 테스트 및 안정화
2021.12.
대용량 트래픽 부하 테스트, 보안 점검, 오류 개선
오픈 및 운영
2022.02.
정식 서비스 런칭 후 운영 및 기능 고도화 진행 중
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개
온라인 플랫폼 코오롱몰(www.kolonmall.com)을 통해 패션은 물론 시장에서 주목 받는 뷰티, 리빙, 가전 카테고리를 선보입니다. 300여 개 브랜드를 고객 데이터에 맞춰 추천하고, 온∙오프라인 통합 물류센터를 기반으로 이커머스에 최적화된 인프라와 서비스를 제공합니다.
2) 작업 범위
- 개발인프라: DevOps, AWS, GoogleCloud, CI/CD, 쿠버네티스
- 판매지원: 스토어프론트(Next.js 기발 프론트엔드), GraphQL Engine, APP(iOS, Android), PIMS(상품 관리), Review(리뷰), 추천(AI 기반 상품 추천), 이벤트 및 프로모션 관리
- 고객관리: CRM(멤버십, 쿠폰/헤택), 캠페인(타겟팅, 채널발송), UMS(대량채널발송), Point(프로모션, 포인트), CS(고객 상담)
- 주문관리: Partner Office (입점/제휴관리), OMS (주문수집/관리)
- 배송관리: 매장출고(매장연동/관리), WMS(출고/재고/반품/입고)
- 보안/로그: PILS
- 컨텐츠 관리: CMS, 3D 모델링
3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
온라인 커머스 전반적인 업무
4) 주안점 : 개발 시 중점이 되었던 사항
대용량 트래픽에 문제 없이 처리할 수 있도록 설계했고, 다양한 솔루션과 연동 기능이 있습니다.
온라인 플랫폼 코오롱몰(www.kolonmall.com)을 통해 패션은 물론 시장에서 주목 받는 뷰티, 리빙, 가전 카테고리를 선보입니다. 300여 개 브랜드를 고객 데이터에 맞춰 추천하고, 온∙오프라인 통합 물류센터를 기반으로 이커머스에 최적화된 인프라와 서비스를 제공합니다.
2) 작업 범위
- 개발인프라: DevOps, AWS, GoogleCloud, CI/CD, 쿠버네티스
- 판매지원: 스토어프론트(Next.js 기발 프론트엔드), GraphQL Engine, APP(iOS, Android), PIMS(상품 관리), Review(리뷰), 추천(AI 기반 상품 추천), 이벤트 및 프로모션 관리
- 고객관리: CRM(멤버십, 쿠폰/헤택), 캠페인(타겟팅, 채널발송), UMS(대량채널발송), Point(프로모션, 포인트), CS(고객 상담)
- 주문관리: Partner Office (입점/제휴관리), OMS (주문수집/관리)
- 배송관리: 매장출고(매장연동/관리), WMS(출고/재고/반품/입고)
- 보안/로그: PILS
- 컨텐츠 관리: CMS, 3D 모델링
3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
온라인 커머스 전반적인 업무
4) 주안점 : 개발 시 중점이 되었던 사항
대용량 트래픽에 문제 없이 처리할 수 있도록 설계했고, 다양한 솔루션과 연동 기능이 있습니다.
코오롱몰 리뉴얼
