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프로젝트 배경

1) 문제점: 비효율적인 운송 운영과 관리의 한계
- 수작업 중심의 배차 및 경로 관리
: 운송 계획이 엑셀 등 수작업 기반으로 이뤄져, 경로 비효율 및 시간·비용 낭비가 발생
- 실시간 가시성 부족
: 차량의 현재 위치, 상태, 배송 진행 상황을 실시간으로 파악하기 어려워, 지연·사고 등에 대한 선제적 대응이 불가능
- 차량 운영비 및 유지비 증가
: 비효율적인 경로, 적재 불균형, 불필요한 공차 운행 등으로 운송 비용 증가
- 정산 및 실적 관리의 비정형성
: 운송 실적, 정산 내역, 운전 시간 등 핵심 데이터가 체계적으로 관리되지 않아 보고 및 개선이 어려움

2) 프로젝트 목표: 디지털 기반의 통합 운송관리체계 구축
- AI 기반 자동 배차 및 경로 최적화 구현
: 교통정보·차량정보·배송정보를 통합 분석하여, 효율적이고 유연한 배차 시스템 구현
- 실시간 차량 모니터링 및 관제 체계 확보
: GPS·센서 기반 실시간 위치 및 상태 관제 통해 공급망 가시성과 대응력 강화
- 데이터 기반의 정산·보고 체계 고도화
: 운송 실적 및 정산 내역 자동 수집 및 시각화하여, 운영 성과 분석 및 개선 기반 확보
- 운송비 절감과 서비스 품질 향상
: 전반적인 물류 운영의 효율성을 높이고, 고객 만족도 제고

3) 주안점: 기술 통합과 현장 적용성 확보
- 지도/교통/차량 상태 등 다양한 데이터의 연계 분석 역량 확보
: 정적/동적 데이터 통합처리를 통한 고도화된 배차·관제 기능 구현
- 드라이버 앱과 관제 시스템 간 실시간 연동 강화
: 현장 운전자 편의성과 관제센터 대응력을 동시에 고려한 설계
- 신선물류·의약품 등 특수 운송 조건에 맞춘 센서 활용
: 온도 등 민감한 조건을 관리하는 특수 관제 기술 반영
- 현장 업무 흐름에 맞춘 UI/UX 제공
: 관리자/운전자 모두가 직관적으로 사용할 수 있는 인터페이스 설계

프로젝트 성과

운송 효율성 개선

배차시간 40% 단축
AI 기반 자동배차 도입으로 평균 배차 소요 시간 25분 → 15분 단축
공차율 30% 감소
최적경로 기반 배차로 차량 적재율 개선 및 공차 운행 감소

핵심 기능

AI 기반 자동 배차 및 경로 최적화

주문정보, 차량정보, 교통정보를 통합 분석해 자동으로 최적의 배차를 도출
배차 기준: 거리 기반, 시간 기반, 물량 기반, 권역 기반 등 유연한 설정 가능
AI 학습 기반 소요 시간 예측으로 정시성 향상 및 배차

실시간 위치 추적 및 동적 배차 조정

GPS 기반 차량 위치 추적으로 전체 운송 상황을 실시간 관제
교통상황, 운송 지연 등에 따른 실시간 경로 및 배차 재조정 기능
지연 발생 시 운전자 및 관리자에게 즉시 알림

드라이버 전용 앱 연동

배차 정보, 배송 경로, 경유지 순서, 고객 정보 등 실시간 제공
내비게이션 연동 및 간편 확인 UI로 현장 대응력 강화
배송 완료, 문제 발생 등 현장 피드백 즉시 전송 가능

특수 조건(온도 등) 차량 상태 모니터링

온도센서, 블루투스, 차량 OBD 연동을 통한 차량 상태 실시간 모니터링
신선식품, 의약품 등 온도 민감 품목 운송 시 안정성 보장
속도 초과, 고장, 지정구역 이탈 시 자동 경고 발생

데이터 기반 보고서 및 정산 기능

운송 실적, 경로 이력, 운행 거리 및 시간, 매출/정산 내역 자동 수집
차량별·지역별·운전자별 통계 리포트 제공
운송 성과 분석 및 개선 의사결정 지원

진행 단계

기획 (Planning)

2023.10.

현행 운송업무 프로세스 분석 (배차, 배송, 관제, 정산 등)
사용자 요구사항 수집 및 정리 (관리자/운전자/관제자 등)
서비스 구성 및 기능 정의

디자인 (Design)

2023.12.

정보구조 설계 (IA) 및 사용자 시나리오 정의
Wireframe 및 UI/UX 디자인 (관리자 화면, 드라이버 앱 등)
관제 지도 및 실시간 데이터 시각화 설계
시스템 아키텍처 설계
DB 구조, API 구조

개발 (Development)

2024.01.

프론트엔드 개발 (웹 관리자 UI, 모바일 드라이버 앱)
백엔드 개발 (배차엔진, 관제시스템, 정산 로직 등)
실시간 데이터 처리 및 연동 (GPS, 센서, 지도 API)
DB 구축 및 데이터 수집 구조화

테스트 (Testing)

2024.05.

기능 테스트 : 배차, 정산, 조회 등 기능 검증
시스템 테스트 : 각 모듈 간 연동 정상 작동 여부 확인
사용자 테스트 : 실제 사용자 역할을 모사한 시나리오 기반 테스트

런칭 (Launch & Deployment)

2024.07.

서버 배포 및 운영환경 구성 (클라우드/온프레미스)
운영자 및 사용자 교육 (관리자, 드라이버 대상 가이드 제공)
1차 시범 운영(Pilot) 후 개선 사항 반영
정식 오픈 및 유지보수 체계 구축

프로젝트 상세

최적 배차 기반 물류 TMS(운송관리시스템)

1) 포트폴리오 소개 : 최적 배차 기반 물류 TMS(운송관리시스템)

2) 작업 범위 : TMS 프로젝트 (기획 및 프로토타입, 베타 서비스 구현)
- 서비스 기획, 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축
- 지도 및 경로 배차 엔진 알고리즘
- 반응형 웹 (프로토타입 구현)

3) 주요 업무 : TMS 주요 기능 정의, UX/UI 기획, 서버 프로토타입 구축 및 데모
- 배차 및 경로 추천, 차량 관제 모니터링, 관리, 통계 기능
- 실시간 위치 관제 및 OBD 기반 차량 상태 확인
- 대시보드 및 관제 Web 화면

4) 주안점 : 서비스 구축 시 중점이 되었던 사항
- TMS 의 주요 기능 및 배차 알고리즘 정확도, 서비스 검증 등
- 실시간 교통정보 반영 및 경로 최적화
- 대시보드 및 관제 화면 UX/UI
- 배차 방식 및 알고리즘을 통한 운영 효율화 가능성