프로젝트 배경
고객사 자사형 한국어 모델 구축
- 메타(페이스북) LLM(LLaMA3 7B) Fine-Tuning (한국어 학습을 통해 모델 정확도 78% 얻음)
- 메타(페이스북) LLM(LLaMA3 7B) Fine-Tuning (한국어 학습을 통해 모델 정확도 78% 얻음)
프로젝트 성과
고객사 자사형 한국어 모델 구축을 통한 사내 문서 관리 및 컨텐츠 검색
수기 문서 검색에서 AI 검색 시스템을 통한 문서 관련 시수 50% 절감
핵심 기능

자사형 모델 구축 및 사내 문서 관리 시스템 구축
고객사 자사형 한국어 모델 구축: 컨텐츠 AI 검색 시스템 POC 개발 완료 검색 정확도 90% 달성
진행 단계
기획 및 개발
2023.12.
- 사내 문서 타입 분류 및 문서 컨텐츠 검색 시나리오 구성
- 고객사 자사형 한국어 모델 구축: 컨텐츠 AI 검색 시스템 POC 개발 완료 검색 정확도 90% 달성
- 고객사 자사형 한국어 모델 구축: 컨텐츠 AI 검색 시스템 POC 개발 완료 검색 정확도 90% 달성
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개:
1) 한국어 모델 구축 - 메타(페이스북) LLM, LLaMA2 7B Fine-Tuning (한국어 학습을 통해 모델 정확도 78% 얻음)
2. 작업 범위
- 서버구축: LLaMA3 7B 모델 실행을 위해 NCloud 기반 학습 서버 구축
(Tesla 7 Series 16G GPU 2EA, 병렬처리 목적)
- Fine-Tuning (학습) : LLaMA2 7B 모델에 한국어 학습 3만개 데이터 15시간 걸쳐 학습
- 한국어 정확도 78% 결과 확보
1) 한국어 모델 구축 - 메타(페이스북) LLM, LLaMA2 7B Fine-Tuning (한국어 학습을 통해 모델 정확도 78% 얻음)
2. 작업 범위
- 서버구축: LLaMA3 7B 모델 실행을 위해 NCloud 기반 학습 서버 구축
(Tesla 7 Series 16G GPU 2EA, 병렬처리 목적)
- Fine-Tuning (학습) : LLaMA2 7B 모델에 한국어 학습 3만개 데이터 15시간 걸쳐 학습
- 한국어 정확도 78% 결과 확보

학습 모델 구축 후, 학습 진행

학습 성능 테스트