1) 문제점
- 골프장 전체 현황을 확인할 수 있는 시스템의 부재
- 주기적인 잔디 관리 작업으로 불필요하거나 과도한 시비/시약 발생
- 문서 방식의 작업 일지 관리로 작업 이력 추적에 어려움

2) 프로젝트 목표
- 드론 촬영 영상으로 잔디병 AI 진단
- 작업 일지 데이터화로 작업 이력 추적
- 토양 성분 분석으로 토양 상태 관리
- 골프장 소유 장비·자재의 데이터화
- 골프장 관리 지식 사전으로 사용자간 지식 공유
- 시스템 편의성을 위한 모바일 앱 개발

3) 주안점
- 잔디의 정상/비정상 구분과 진단 알고리즘의 정확도
- 드론 촬영 영상 분할부터 진단 및 결과 저장까지의 프로세스 자동화
- 홀 전체 동일한 작업이 아닌 세부 구역별 맞춤 작업 제안

1) 포트폴리오 소개
- 드론 영상 기반 골프장 코스 잔디 진단 및 코스 통합 운영 관리 플랫폼 개발

2) 작업 범위
- 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발
- 영상 데이터 기반 AI 진단 알고리즘 개발
- 반응형 웹, Android, iOS 등

3) 주요 업무
- 회원 관리, AI 코스 진단 솔루션, 업무 관리/이력, 토양 성분 분석, 장비/자재 관리, 코스 지식 관리, 관리자 페이지 등

4) 주안점
- 영상 데이터 기반 진단 알고리즘 정확도 등