[시장 기회]
스크린골프 이용자가 빠르게 늘어나며, 단순 타수 기록을 넘어 정밀한 스윙 데이터를 기반으로 한
개인별 코칭 수요가 증가했습니다.

[문제 정의]
사용자 입장에서는 스윙 자세·스피드·궤적을 실시간으로 볼 수 있는 정교한 피드백 수단이 부족했습니다.
매장 운영자 입장에서는 이용 현황·정산을 수작업으로 관리해야 해 업무가 비효율적이고,
가맹 확장 시 기존 시스템이 확장성을 따라가지 못하는 문제가 있었습니다.

[목표]
- 고품질 스윙 모션 데이터를 수집·저장하여, 골퍼가 스윙 분석·개선을 손쉽게 할 수 있도록 한다.
- 매장 관리자용 통합 대시보드를 제공해, 이용 현황과 정산을 한눈에 파악하고 운영 효율을 대폭 높인다.
- 확장 가능한 시스템 아키텍처를 구축해, 직영점·가맹점은 물론 해외 지점까지 무리 없이 서비스할 수 있게 한다.

1. 서비스 소개
- 스크린골프 이용자를 위한 스윙 데이터 기반 분석 플랫폼을 신규 개발했습니다.
- 타석·룸 센서에서 초당 다수 프레임의 정밀 모션 데이터를 수집·저장하여, 사용자가 자신의 스윙 자세·스피드·궤적을 앱에서 직관적으로 확인할 수 있도록 구현했습니다.
- 매장 운영자를 위한 통합 관리자 대시보드를 구축해 이용 현황, 정산, 통계 리포트를 자동화하여 운영 효율성을 대폭 향상시켰습니다.
- 멀티테넌시 구조와 확장성 있는 아키텍처를 통해 직영점·가맹점·해외 지점까지 확장 가능한 시스템으로 개발했습니다.

2. 디바이스
- iOS/Android 사용자 앱: 스윙 데이터 조회, 개인 기록 관리, 게임 이력 확인
- 관리자 웹 대시보드: 이용 현황, 정산, 매장·지점별 데이터 관리 및 통계 확인

3. 작업 범위
- 기획: 시장 조사, 사용자 요구 정의, 기능 범위 및 서비스 플로우 수립
- 설계: 마이크로서비스·멀티테넌시 아키텍처 설계, DB 스키마 및 API 스펙 정의
- 디자인: 사용자 앱 및 관리자 대시보드 UX/UI 설계, 와이어프레임 및 프로토타입 제작
- 개발: 센서 데이터 수집 모듈, 사용자 앱, 관리자 대시보드, 정산·리포트 기능 개발 및 통합

4. 개발환경
- 프론트엔드(앱): Swift (iOS), Kotlin (Android)
- 프론트엔드(웹): React, TypeScript, HTML5, CSS3（관리자 대시보드）
- 백엔드: Java (Spring Boot) with REST API
- 데이터베이스: PostgreSQL / MongoDB
- 인프라: AWS (EC2, S3, RDS, CloudFront)