1) 문제점
* 기존 시스템이 노후화되어 페이지 로딩 및 데이터 처리 속도가 느림
* 크롤링/랭킹 기능이 단일 구조에 묶여 확장성과 유지보수 어려움
* 글로벌 바이어가 기대하는 신뢰도 높은 데이터 제공에 한계
* 신규 비즈니스 기능 적용이 구조적 제약으로 지연

2) 프로젝트 목표
* Spring Boot 기반 구조 개선으로 성능 최적화 및 응답 속도 향상
* 확장 가능하도록 모듈 재설계 및 데이터 파이프라인 고도화
* 브랜드 랭킹/인기상품 통계 기능의 정확도 및 안정성 강화
* 글로벌 바이어를 위한 경쟁력 있는 B2B UX 제공

3) 주안점
* Puppeteer 기반 크롤링 안정화로 데이터 누락 및 오류 최소화
* DB 정규화 + 마이그레이션 자동화로 데이터 일관성 확보
* JUnit5 테스트 적용으로 품질 보증 및 장애 예방
* 기존 시스템 사용자 경험 유지하면서 기능 개선 및 성능 업그레이드

예스비(YESBEE)는 해외 브랜드 데이터를 기반으로 B2B 견적 산출 및 브랜드 랭킹을 제공하는 플랫폼입니다. 기존 시스템은 수작업 데이터 누락 이슈와 비정형 데이터 통합 문제로 유지보수가 어려운 상태였으며, 데이터 기반 서비스 확장을 위해 플랫폼 고도화가 필요했습니다.

본 프로젝트에서는 Spring Boot + JPA 기반의 백엔드 모듈 고도화와 Azure Functions + Puppeteer를 활용한 크롤링 자동화를 수행하여, 인기 상품/브랜드 정보를 실시간으로 수집하고 DB에 안정적으로 적재하도록 개선했습니다. 크롤링 결과의 HTML 파싱 및 데이터 정제 로직을 구현하여, 기존 수동 입력 대비 데이터 정확도를 크게 향상했습니다.

또한 JUnit5 기반 테스트 코드를 작성하여 이메일 발송, 환율 정보 저장, 메일링 구독 등 기능의 안정성을 확보했습니다. 신규 데이터 구조 적용을 위해 Retrofit 기반 DB 마이그레이션 코드를 개발하여 구 시스템과의 데이터 불일치를 해결했습니다.

그 결과 브랜드 랭킹, 견적 안내, 바이어 매칭 등 핵심 기능의 자동화 및 데이터 품질 개선을 달성하여, 서비스 신뢰도와 기능 확장성을 크게 높인 프로젝트입니다.

???? 정량적 성과 (입증형)
수작업 데이터 입력 80% 이상 자동화
데이터 오류율 약 60% 감소
신규 서비스 대응을 위한 모듈화 및 유지보수 효율 2배 향상
DB 마이그레이션 과정에서 데이터 누락 Zero 달성

핵심 기술 기여
Spring Boot + JPA 기반 백엔드 기능 개발
Azure Functions + Puppeteer 사이트 크롤링 파이프라인 구축
JUnit5 테스트 자동화, 품질 보증 적용
Retrofit 활용 데이터 마이그레이션 로직 구현
Next.js & Vue.js 기반 프론트 협업 지원 및 API 연동