⚠️ 문제점
·의료 영상의 AI 분석 결과에 대해 전문가와 비교 검증할 수 있는 구조 부재
·영상 업로드 및 분석, 결과 검토에 일관된 사용자 흐름이 없어 연구 활용이 어려움

✅ 프로젝트 목표
·뇌 영상 AI 분석 결과를 전문가 판독과 비교 가능한 플랫폼 구축
·연구 목적에 맞춘 안정적 데이터 관리 및 피드백 수집 구조 확보

❗ 주안점
·의료 데이터 특성을 반영한 안정적 저장 및 분석 파이프라인 구축
·이메일 알림으로 의료진 업무 흐름과 연동
·AI vs 전문가 판독 결과 비교 및 피드백 기록 구조화
·향후 알고리즘 개선에 활용 가능한 데이터 정제 및 관리 체계 포함

1. 개요
연세대학교 의과대학 뇌과학 연구실에서 의뢰한 플랫폼으로, 의료 데이터를 기반으로 딥러닝 모델의 판독 정확도를 개선하기 위한 시스템입니다. 의사 및 뇌 영상 전문 판독가가 직접 활용하며, AI 분석 결과와 실제 판독 결과를 비교·검토할 수 있도록 설계되었습니다.

2. 의뢰내용 및 주안점
뇌 영상 데이터를 서버에 업로드하고, 자동으로 딥러닝 분석을 수행한 뒤 그 결과를 의사에게 전달하는 구조가 필요했습니다. 분석 결과는 이메일로 알림이 전송되며, 향후 알고리즘 고도화를 위해 AI 결과와 전문가의 판독 결과를 비교하는 기능이 요구되었습니다. 전체 프로세스가 연구에 활용 가능하도록 안정성과 구조화가 중요한 요소였습니다.

3. 작업범위
- 뇌 영상 업로드 및 서버 저장 구조 설계
- 딥러닝 분석 결과 디비 연동 및 결과 관리
- 이메일 알림 시스템 연동
- 분석 결과 비교 UI 및 피드백 수집 인터페이스 개발
- 전체 사용자 흐름 기획 및 관리자 기능 구성

4. 주요기능
- 의료 영상 업로드 및 서버 저장
- 딥러닝 알고리즘을 통한 자동 분석 및 결과 저장
- 분석 완료 시 이메일 알림 발송 기능
- AI 분석 결과 및 전문 판독가 결과 비교 UI 제공
- 데이터 기반 알고리즘 고도화를 위한 피드백 구조