1) 문제점
- 기존 병원용 압력 측정 장비는 고가이거나 설치가 복잡해 일상 활용이 어려움
- 압력 데이터를 수집하더라도 실시간 분석이나 시각화 기능이 없어 활용도가 낮음
- 다수의 센서에서 발생하는 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 회로 설계가 필요함
- 논문 수준의 분석 알고리즘이 현장 적용을 위한 UI와 통합되지 않아 실용성이 부족함

2) 프로젝트 목표
- 사용자의 체중 분포를 감지하는 센서 기반 스마트 침대 및 깔창 제품 제작
- 블루투스 및 USB를 통해 대용량 데이터를 안정적으로 전송하는 시스템 구현
- Qt 기반의 실시간 데이터 시각화 프로그램 개발
- 수집된 데이터를 분석하여 질병 가능성을 예측하는 알고리즘 개발

3) 주안점
- 클라이언트 요구에 따른 센서 회로 맞춤 설계 및 고속 통신 안정성 확보
- 논문에서 제시된 알고리즘을 실제 제품에 맞게 변환 및 적용
- 의료 연구나 헬스케어 제품으로 확장 가능한 분석 정확도 및 인터페이스 제공
프로젝트 성과

압력 데이터 전송 안정성 99.5% 확보

본 프로젝트는 사용자의 체중 분포와 압력 패턴을 측정하여 신체 상태를 분석할 수 있는 스마트 압력 측정 시스템을 구축한 사례입니다. 대상 제품은 침대와 깔창이며, 두 제품 모두 다수의 압력 센서를 통해 인체 하중 분포를 실시간으로 수집하고, 이를 시각화 및 분석 가능한 구조로 설계되었습니다.

하드웨어 측면에서는 클라이언트의 요청에 맞추어 센서 회로와 PCB를 맞춤 설계하고, 블루투스 및 USB 연결 방식을 적용하여 데이터 전송의 유연성과 신뢰성을 확보하였습니다. 특히 수백 개의 센서로부터 동시에 유입되는 대용량 데이터를 안정적으로 수신하고 처리할 수 있도록 회로 설계와 데이터 흐름 구조에 집중하였습니다.

소프트웨어는 Qt 기반 GUI 프로그램을 통해 압력 데이터를 실시간으로 시각화할 수 있도록 구현하였으며, 연구 기반 질병 분석 모델을 접목하여 사용자 체중 분포 패턴에서 특이점을 탐지하고 이상 징후를 예측할 수 있는 알고리즘도 함께 개발하였습니다.

이 프로젝트는 단순한 데이터 수집을 넘어, 시각화와 예측 분석까지 포함한 통합 솔루션으로서, 사용자 맞춤형 헬스케어 제품 또는 의료 연구 도구로의 확장 가능성을 가진 결과물입니다.