본 서비스는 우리나라의 지역적 특성과 기후 여건을 반영한 부문 내·부문 간 영향 및 취약성 평가 모형을 개발하여, 국가 및 지자체가 실효성 있는 기후변화 적응 대책을 수립할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하였습니다.

서비스는 농업, 산림, 건강, 생태, 해양 등 다양한 분야에서 활용되며, 서울대학교, 고려대학교, 연세대학교 등 국내 주요 연구기관이 참여한 대규모 공동 프로젝트로 진행되었습니다.

당사는 이 가운데 고려대학교가 담당한 농업·산림 분야 용역을 맡아 초기 데이터 가공 및 품질 관리 설계 단계부터 참여했습니다. 이후 데이터 처리, 예측 모형 개발, 서비스 배포 및 서버 인프라 구축까지 전체 개발 과정을 책임졌습니다.

프로젝트는 2개년 약 12개월간의 개발 기간을 거쳐 성공적으로 완료되었으며, 국가 및 지자체가 과학적 근거에 기반해 기후변화 적응 정책을 수립할 수 있도록 지원하는 서비스를 구축하였습니다.

본 프로젝트는기획부터 개발 및 배포, 통합시스템과 연계까지 모든 부분을 저희가 모두 맡아 진행했습니다.
국가 연구 과제를 대학교 연구소에서 진행하는 프로젝트인 만큼, 고객께서 데이터에 대한 이해는 충분하셨으나, 데이터의 가공 및 사용자 UI부분에서 아이디어를 구체화 시키는 부분에 대해 어려움이 많으셨습니다.

따라서 요구사항 정리 부터 모두 항목에 대해 재확인 및 수정과정을 거치며 진행하였으며, 약 10회 이상의 디자인 시안 리뷰 및 수정, 문서정리를 함께 진행 하면서, 저희의 노하우를 통해 미리 발생 가능한 이슈 및 더 나은 방향을 제시 하며 아이디어 구체화를 진행 했습니다.
결국 최종선택은 고객이 할 수 있도록 조력 하는 포지션을 지향 했으며, 그 이유는 고객께서도 향 후 서비스의 최종 형태 및 일정을 예측하며 구축을 진행 할 수 있도록 돕기 위해서였습니다.

해당 프로젝트의 경우 타 대학교 연구소의 다른 과제와 연계해 통합 시스템을 구축하는것이 최종 목표였기때문에,
서버 및 각종 장비 또한 타 업체들과 긴밀히 조율하며, 리드할 수 있었습니다.
그 이유는 처음에는 타 서비스에 비해 조금 늦은 출발을 했으나, 저희는 문서를 탄탄히 구성하는데에 시간을 많이 들였고, 기획단계에서 철저히 검증을 거쳐 두었기 때문에 실제 구축당시에는 큰 이슈 없이 정해진 일정대로 작업을 진행 했고, 타 업체에서 발생하는 각종 이슈대비 개발이 수월했기 때문에 결국 프로젝트 마무리는 저희가 제일 먼저 마무리 지었고 장비 및 구성에 대해 저희 서비스를 기준으로 리드 할 수 있었습니다.

• 프로젝트 범위
- 개발 영역: CSV 원시 데이터 파싱, 서버 구축, 데이터베이스 설계 및 연동, 프론트엔드 개발, UI/UX 디자인
- 주요 기능: 대용량 데이터 기반 예측 시스템 개발 및 홍보용 웹사이트 구축

• 기술 스택
- 데이터 파싱: R
- 서버: Node.js
- 데이터베이스: MySQL, CSV 파일 데이터 활용
- 프론트엔드: Node.js, Gulp, AngularJS, HTML5, CSS3

• 프로젝트 개요
대규모 CSV 데이터를 효율적으로 파싱하여 차트와 지도 등 다양한 시각화 요소로 변환하고, 사용자가 원하는 옵션에 따라 데이터 표출 형식을 자유롭게 변경할 수 있는 기능을 구현합니다.
빅데이터 처리에 최적화된 서버 성능을 확보하고, 화면 리소스 사용량을 최소화하기 위해 다양한 연구와 테스트를 거쳐 최적화된 아키텍처를 적용하며, 안정적이고 직관적인 사용자 경험을 제공하는 시스템을 개발합니다.